文章由柯尼卡美能達創(chuàng)新產(chǎn)品營銷經(jīng)理 Matthew Hunter 撰寫。
適應性一直是成功組織的基石原則。隨著過去兩年世界面臨的不確定性，這種品質(zhì)脫穎而出的重要時刻。
所有行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型持續(xù)增長，為企業(yè)創(chuàng)造更多機會體驗數(shù)字化工作環(huán)境的好處。
對于制造業(yè)來說尤其如此，
機器人技術(shù)的進步正在為更高效的未來鋪平道路。
2021 年有五種機器人趨勢塑造了工業(yè)部門：
在人工智能 （AI） 的幫助下更智能的機器人
隨著機器人變得越來越智能，它們的效率水平也隨之提高，每個單元的任務數(shù)量也隨之增加。許多具有人工智能能力的機器人可以在執(zhí)行過程和任務時學習它們，收集數(shù)據(jù)并在執(zhí)行過程中改進動作。
這些更智能的版本甚至可以具有“自我修復”的特性，機器可以借此識別內(nèi)部問題并進行自我修復，而無需人工干預。
這些改進的人工智能水平讓我們可以一瞥未來工業(yè)行業(yè)的面貌，并有可能像人類雇員一樣在工作、學習和解決問題時增加機器人勞動力。
把環(huán)境放在首位
各級組織都開始優(yōu)先考慮其日常實踐對環(huán)境的影響，這反映在他們采用的技術(shù)類型上。
2021 年的機器人以環(huán)境為重點，因為公司希望減少碳足跡，同時改進流程并增加利潤。
現(xiàn)代機器人可以減少整體資源使用，因為它們生產(chǎn)的工作可以更加準確和精確，從而消除人為錯誤和用于糾正錯誤的額外材料。
機器人還可以協(xié)助生產(chǎn)可再生能源設(shè)備，為外部組織提供改善能源消耗的機會。
培養(yǎng)人機協(xié)作
雖然自動化繼續(xù)改善制造過程的各個方面，但人機協(xié)作的增加將在 2022 年繼續(xù)。
讓機器人和人類在共享空間工作，在執(zhí)行任務時提供了更大的協(xié)同作用，機器人學習實時響應人類的動作。
這種安全共存可以在人類可能需要為機器帶來新材料、更改其程序或檢查新系統(tǒng)運行的環(huán)境中看到。
組合方法還允許更靈活的工廠流程，讓機器人完成單調(diào)、重復的任務，讓人類提供必要的即興和變化。
更智能的機器人對人類來說也更安全。這些機器人可以感知人類何時在附近并相應地調(diào)整路線或采取行動防止碰撞或其他安全隱患。
機器人技術(shù)的多樣性
2021年的機器人沒有統(tǒng)一感。相反，他們采用了一系列設(shè)計和材料來最適合他們的目的。
工程師們正在突破目前市場上現(xiàn)有產(chǎn)品的極限，以創(chuàng)造出比其前輩更小、更輕、更靈活的更流線型設(shè)計。
這些流線型的框架還采用了尖端的智能技術(shù)，可以輕松地對其進行編程和優(yōu)化，以實現(xiàn)人機交互。每單位使用更少的材料也有助于降低底線并提高整體生產(chǎn)成本。
機器人進入新市場
工業(yè)部門一直是技術(shù)的早期采用者。然而，機器人提供的生產(chǎn)力不斷提高，許多其他行業(yè)都采用了令人興奮的新解決方案。
智能工廠正在顛覆傳統(tǒng)的生產(chǎn)線，而食品和飲料、紡織品和塑料制造已經(jīng)看到機器人技術(shù)和自動化成為常態(tài)。
這可以在開發(fā)過程的所有領(lǐng)域中看到，從先進的機器人從托盤中取出烘焙食品和將隨機定向的食物放入包裝中，到監(jiān)控作為紡織品質(zhì)量控制一部分的準確色調(diào)。
隨著云的廣泛采用和遠程運行的能力，傳統(tǒng)制造設(shè)施將很快成為生產(chǎn)力中心，這要歸功于直觀機器人技術(shù)的影響。
（來源：千家網(wǎng)）
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