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              行業(yè)資訊

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              自動駕駛領域大牛入局具身智能機器人,加入“地面上的大疆”

              更新時間:2023-11-10 10:59:37 瀏覽次數(shù):1836
              昨日,通用足式機器人公司逐際動力正式宣布,中國第一代自動駕駛商用落地操盤手代表、前文遠知行COO張力正式加盟逐際動力,任公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO,負責公司海內外業(yè)務的戰(zhàn)略規(guī)劃、渠道拓展和項目落地、市場營銷與傳播、政府關系等重要事務。同時,加入的還有香港大學長聘副教授潘佳博士,首席科學家。


              張力,在無人駕駛、汽車、出行、通信、IT等多個重大產業(yè)深耕多年,是推動中國無人駕駛商業(yè)化的關鍵人物之一,于2018年加入國內無人駕駛獨角獸文遠知行擔任COO,在職期間實現(xiàn)了多款無人駕駛產品的落地運營,有效推動了自動駕駛政策的突破。另外,張力曾服務世界500強思科(Cisco)中國長達19年,曾任前思科大中華區(qū)資深副總裁、CEO幕僚長。


              逐際動力方表示,張力的加入將讓逐際動力的業(yè)務開拓如虎添翼,加速形成通用足式機器人從研發(fā)到產品到服務的商業(yè)閉環(huán)。


              張力表示,人形機器人是一個充滿想象力的賽道,未來將如何改變世界,顛覆我們的生產和生活,未知的東西還有很多,非常榮幸參與到這個讓人為之興奮的過程中。

               

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              說起逐際動力,相信大家也并不陌生。


              作為近段時間闖進業(yè)內視野的國產機器狗新秀,就在不久前,逐際動力完成了近2億的大額融資,在這個資本寒冬,給我們帶來了一點震撼。當時的投資方包括峰瑞資本、智數(shù)資本、明勢資本、昆仲資本、綠洲資本以及聯(lián)想創(chuàng)投等。


              逐際動力核心團隊在機器人領域深耕十數(shù)年,于2022年在深圳正式成立,聚焦做通用足式機器人。逐際動力目前已發(fā)布了四輪足機器人產品,同時也在做人形機器人的技術攻關和預研。


              公司擁有一支頂尖的研發(fā)團隊,主要成員來自加州大學伯克利分校、俄亥俄州立大學、德國亞琛工業(yè)大學、中國科學技術大學、浙江大學、南方科技大學、哈爾濱工業(yè)大學、華中科技大學等國內外知名高校。


              業(yè)內有人把稚暉君的智元機器人、銀河通用機器人與有鹿機器人并稱為人形機器人的“新四小龍”,肯定了其在通用機器人行業(yè)的地位。


              自2005年以來,公司核心團隊長期與國內外知名學者和權威機構合作,開展機器人與控制算法的前沿技術研究。


              逐際動力的人形雙足機器人與四足機器人共享底層核心技術,采用Model-based和Learning-based的混合方式,聚焦人形雙足機器人在地形感知與復雜地形適應能力的突破,預計在面世,值得關注。

               

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              2023年,機器人行業(yè)風起云涌,由于通用人工智能的技術突破和大語言模型在全球范圍的應用,被視為其最佳載體的人形機器人也隨之掀起新一波的浪潮,使得整個世界都在關注人形機器人。


              當下有非常多的玩家涌入具身智能,有的從大模型角度切入賦能機器人大腦,有的公司從運動控制角度切入,逐際動力希望研發(fā)出具有基于感知的運動控制和基于感知的操作能力的人形機器人。


              潘佳博士認為,人形是釋放足式機器人從底層運動控制的學習,到上層AI技術的應用的最佳通用系統(tǒng)。機器人越通用,越適用于采集可泛化數(shù)據,產生越大的價值,這些恰恰也反哺了AI技術在足式機器人上的發(fā)展,是人形機器人在不久的將來成為真正的生產力工具的必經之路。


              逐際動力創(chuàng)始人張巍研究人形機器人多年。2021年,他與俄亥俄州立大學團隊在美國率先用強化學習的方法,完成了人形雙足機器人室內外的穩(wěn)定行走。逐際動力成立后,更進一步,通過模型驅動和AI混合的方式來推動雙足機器人的研發(fā)。目前,人形機器人正處于技術爆發(fā)期,基礎研究與商業(yè)化的交集已經出現(xiàn)。我們對逐際動力后續(xù)的技術突破和產品商業(yè)化充滿期待,也期待在不久的將來,人形機器人能夠跨越商業(yè)化的臨界點。

               
               
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